Optimierung des Kohlanbaus durch Messungen mit UAVs und maschinellem Lernen
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Zuständige Behörde
Ministerium für Umwelt, Landwirtschaft, Natur- und Verbraucherschutz des Landes Nordrhein-Westfalen
Bundesland
Nordrhein-Westfalen
Kontaktdaten
Emilie-Preyer-Platz 1
40479 Düsseldorf
Website: Externer Link zur Behörde
Projektbeschreibung
Im Projekt OPTIKO werden wir ein Verfahren entwickeln, um mittels Überflügen durch unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) bzw. Drohnen Informationen über Wuchs und Pflanzengesundheit von Blumenkohlkulturen zu erfassen. Durch die Kombination kostengünstiger Multispektral-kameras mit maschinellen Lernverfahren (ML) wird ein innovatives Verfahren entwickelt, um Merkmale einzelner Pflanzen zu erfassen. Dazu werden ML-Modelle entwickelt, die anhand der spektralen und räumlichen Daten Heterogenitäten innerhalb eines Feldes erkennen, die auf verminderte Pflanzengesundheit aufgrund abiotischer und biotischer Stressfaktoren hindeuten. Durch regelmäßige, automatisierte Überflüge können innerhalb eines Feldes auftretende Stresssymptome frühzeitig erkannt werden und ermöglichen die präzise Durchführung entsprechender Managementmaßnahmen, wie z.B. Düngung oder Pflanzenschutzmitteleinsatz. Zudem werden aus den erhobenen Daten Vorhersagen zum Erntezeitpunkt des Blumenkohls abgeleitet, die den Betrieben eine verbesserten Steuerung des Verkaufs und somit eine Stabilisierung des Ertrags ermöglichen. Durch die Entwicklung eines kostengünstigen Verfahrens, das in Zukunft zudem auf weitere Kulturen übertra
Abschlussbericht
Nach Abschluss des Projektes finden Sie hier die Ergebnisse und den Abschlussbericht zum Download.
Schlüsselwörter
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Landwirtschaftliche Praxis/Tätigkeit
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Landwirtschaftliche Geräte/Maschinen
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Pflanzenproduktion und Gartenbau
Hauptfördermittelquelle
ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)
Kontakt zur OG
Universität Bonn
Dr. Hannah Jaenicke
Klein Altendorf 2
53359 Rheinbach
Telefon: +49 2225 980 87 35
Mail: h.jaenicke@uni-bonn.de
Mitglieder OG
Universität Bonn, FZ Jülich, Landwirte, Unternehmen
Art der Mitglieder der OG
- Landwirtschaft
- Forschung
- Unternehmen
Projektbeginn
2020
Projektstatus
laufend
Beantragtes Gesamtbudget in EUR
499.346
NUTS3 CODE
DEA22