EIP-Projekt-Datenbank

Informationen zu allen Forschungsprojekten, die bislang in Deutschland von der EU und den Bundesländern über EIP-Agri gefördert wurden und werden, finden Sie in unserer Datenbank.

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Automatisiertes Erfassungssystem zur Bewertung des Tierwohls auf dem ldw. Betrieb am Beispiel von Masthühnern AniWeb

Zuständige Behörde

Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz

Bundesland

Niedersachsen und Bremen

Kontaktdaten

Calenberger Straße 2
30169 Hannover

Website: Externer Link zur Behörde

Projektbeschreibung

In den letzten Jahrzehnten wurde die Produktion auf landwirtschaftlichen Betrieben erheblich ausgeweitet. Durch die Spezialisierung einzelner Betriebszweige sind die Tierbestände deutlich größer geworden. Gerade in der Broiler Mast ist es dem Landwirt nicht mehr möglich eine Einzeltierbeobachtung durchzuführen. In Anbetracht einer steigenden Erwartung, insbesondere an die deutsche Nutztierhaltung, haben automatisierte Monitoringsysteme ein enormes Potential. Im Projekt „AniWeb“ wird ein indikatorbasiertes Frühwarnsystem entwickelt, welches das Verhalten von Tieren auch in großen Herden erfassen kann und bei auffälligem Verhalten „Alarm“ auslöst. Die ständige Beobachtung der Tiere unterstützt den Landwirt nicht nur beim Erkennen von verschiedenen Verhaltensmustern, sondern gibt ihm auch die Möglichkeit frühzeitig Gegenmaßnahmen einzuleiten. Ein Bestandteil des Projektes ist es, das Potenzial von neuronalen Netzen und künstlicher Intelligenz im Hinblick auf die Anwendung in Nutztierställen zu überprüfen. Inwieweit können diese Technologien die Augen und Ohren eines Landwirtes unterstützen, oder sogar ersetzen.

Abschlussbericht

Abschlussbericht zum Download (PDF-Datei)

Ergebnisse mit Fokus auf Praxisorientierung

In diesem Projekt wurde eine fortschrittliche Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich entwickelt und angewendet, um Masthühner auf Einzelbildern effizient zu erkennen, zu verfolgen und zu zählen. Durch eine sorgfältige Auswahl und Anpassung von Trainingsdaten, Netzwerkarchitekturen und Hyperparametern konnte eine hohe
Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells gewährleistet werden. Besonderer Wert wurde dabei auf die Analyse von Hühnern in einem spezifischen Lebensstadium gelegt. Zudem wurde eine maßgeschneiderte AniWeb-App entwickelt, die die Ergebnisse des KI-Modells in einer übersichtlichen und benutzerfreundlichen Form visualisiert. Sie ermöglicht den Landwirten die Überwachung des Verhaltens und der Verteilung ihrer Hühner und warnt bei Abweichungen von der Standardverteilung der Hühnerpopulation. Diese nützlichen Funktionen unterstützen Landwirte bei der schnellen und fundierten Entscheidungsfindung.

Schlüsselwörter

  • Tierhaltung
  • Tierwohl
  • Digitalisierung, einschließlich Daten und Datentechnologien

Hauptfördermittelquelle

ELER 2014-2020 für Operationelle Gruppen (im Sinne von Reg. 1305/2013 Art. 56)

Kontakt zur OG

Institut Querfeld Group GbR
Herr Clemens gr. Macke
Alenconerstraße 30
49610 Quakenbrück

Telefon: 05431/9263613

Mail: cgm@querfeldgroup.de

Mitglieder OG

Institut Querfeld Group GbR; Hochschule Osnabrück; AgrarContex GmbH & Co. KG; MonitorFish GmbH

Art der Mitglieder der OG

  • Landwirtschaft
  • Beratung
  • Forschung
  • Unternehmen

Projektbeginn

2020

Projektstatus

abgeschlossen

Beantragtes Gesamtbudget in EUR

488.322

Zusätzliche Informationen

Link 1

Projektwebseite bei EIP Niedersachsen

NUTS3 CODE

DE94E

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